上周，中国科学院（CAS）报道称，中国研究人员展示了一个包含近万个中文单词的多同步神经影像数据集，用于研究大脑的语言处理。
数据集组织和处理了来自 12 名相同健康志愿者的磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 数据，同时志愿者们聆听了自然故事。每位参与者的 6 小时结构 MRI、扩散和高分辨率恢复条件 fMRI 数据。最近的一篇科学文章发表在《科学数据》杂志上。
CAS 自动化研究所的研究人员为刺激提供各种语言标记，例如词频、句法树结构和句法。插入符号和单词，按时间排序的不同类型的单词和符号
在研究文章中，这种同步数据首先在 fMRI 和 MEG 中分别从听文章内容的同一组参与者中收集，适用于语言理解中的动态处理研究。来自关于各种主题的大量故事的信息。它可以作为大脑基准来评估和改进计算语言模型。
当大脑处理语音时，大脑必须调动不同区域的神经元。让大脑实时协同工作
生成具有高空间和时间分辨率的神经影像数据可以帮助我们了解大脑的不同部分。对于研究大脑中语言处理的机制来说更好也很重要。